--- title: "L0 Discovery — AEO by EPIC" source_url: "https://epic.digital/aeo/layers/l0" description: "L0 Discovery: a permissão que determina se máquinas entram ou ficam do lado de fora. Sem L0, as seis camadas seguintes são irrelevantes." generated_by: "AEO by EPIC CLI v2.2.0" generated_at: "2026-05-18T04:00:00Z" language: "pt-BR" --- L0 Discovery · Controle de acesso 11 checks # L0 — Discovery: a permissão que determina se máquinas entram ou ficam do lado de fora Sem L0, as seis camadas seguintes são irrelevantes — um crawler bloqueado não lê JSON-LD, não indexa TL;DR, não descobre o Commerce Layer. TL;DR L0 cuida do controle de acesso para máquinas. Define se crawlers de AI (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) têm permissão explícita de indexar o site, onde está o manifesto machine-readable (`llms.txt`), e se existem pontos de entrada canônicos para discovery (`/.well-known/`). É a camada mais básica e, nos audits, a mais negligenciada. Esforço de implementação: 2–4 horas. ROI por hora: o maior do framework. O que é ## Controle de acesso para máquinas — não para humanos L0 cuida do controle de acesso para máquinas. Define se crawlers de AI (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) têm permissão explícita de indexar o site, onde está o manifesto machine-readable do domínio (`llms.txt`), e se existem pontos de entrada canônicos para discovery (`/.well-known/`). É a camada mais básica e, nos audits, a mais negligenciada. **Analogia:** L0 é o porteiro que decide se a máquina entra ou não. Não importa o quanto o interior do site esteja organizado — se o porteiro bloqueou a entrada, ninguém entra. Por que importa ## Os quatro motivos pelos quais L0 vem primeiro - **Mais de 844 mil sites já publicaram `llms.txt`** — Anthropic, Cloudflare e Stripe incluídos. Sites sem `llms.txt` são interpretados pelos modelos como "sem manifesto declarado". - **A maioria dos bloqueios de AI crawlers é acidental.** `robots.txt` herdados de templates antigos bloqueiam GPTBot e ClaudeBot inadvertidamente. - **`/.well-known/` é o endereço canônico para discovery de agentes A2A.** Google A2A Protocol (150+ organizações fundadoras) usa esse diretório como ponto de entrada padrão. - **L0 é o maior ROI por hora de implementação de todo o framework.** Fix de nível de domínio — uma intervenção melhora todas as páginas simultaneamente. Como medimos ## 11 checks — do robots.txt ao sitemap-aeo.json O `aeo audit` verifica 11 checks em L0: se o `robots.txt` permite AI crawlers nomeados, se o `llms.txt` existe e é válido, se `/.well-known/` está acessível, se headers não bloqueiam bots relevantes, e se o `sitemap-aeo.json` está referenciado. Score sem trabalho AEO 0–20 Score após implementação 75–90 O próprio site da EPIC tinha Technical score de 24,0 antes do trabalho — L0 era um dos principais contribuintes. Como implementamos ## 4 passos — 2 a 4 horas de implementação 1. 01 Auditamos o `robots.txt` atual — identificamos regras de `User-agent` que bloqueiam GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot ou Google-Extended. *(~30 min)* 2. 02 Geramos o `llms.txt` via CLI — `aeo generate ` produz template pré-preenchido. EPIC refina com contexto de negócio real. *(~2h)* 3. 03 Criamos a estrutura `/.well-known/` — publicamos o `agent-card.json` (ver L4) e configuramos o path de discovery. *(~1h)* 4. 04 Adicionamos referência ao `sitemap-aeo.json` no `robots.txt`. *(~15 min)* Esforço total: **2–4 horas** para sites em HubSpot ou Express. Nenhuma mudança de CMS necessária. Caso anchor ## De 10 para 88 em uma sprint Empresa de tecnologia B2B com produto AI-native L0 foi o primeiro módulo implementado. Após publicar `llms.txt` + `robots.txt` AEO-optimized + `/.well-known/`, o ChatGPT passou a citar a empresa com dados corretos em queries de descoberta de fornecedores. Combined Score de L0: de 10 para 88 em uma sprint. FAQ ## Perguntas frequentes sobre L0 Não. O `robots.txt` padrão foi criado para Googlebot e Bingbot. GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic) e PerplexityBot são User-Agents distintos que precisam ser explicitamente permitidos — ou ficam bloqueados por padrão em templates que usam `Disallow: /` para bots não listados. `llms.txt` é o manifesto machine-readable do domínio. Descreve o que sua empresa faz, quais páginas são mais relevantes para indexação por LLMs, quais ações estão disponíveis e quais dados não devem ser treinados. Mais de 844 mil sites já publicaram — Anthropic, Cloudflare e Stripe incluídos. Sem ele, LLMs interpretam o domínio como "sem manifesto declarado" e dependem apenas do conteúdo HTML para inferir o que você faz. Sim. HubSpot Pro e Enterprise permitem editar o `robots.txt` via configurações de domínio. O `llms.txt` pode ser publicado como página HubSpot com URL customizada. O `/.well-known/agent-card.json` requer HubSpot Enterprise (Serverless) ou um proxy de domínio — avaliamos isso no audit.