Empresa de tecnologia B2B com produto AI-native. Primeiro cliente a implementar Commerce Layer completo com a EPIC — Agent Card com 3 ações executáveis (demonstração interativa, exploração de cenários, solicitação de demo). O site passou a receber requisições de agentes autônomos, não apenas visitas humanas. Layer 6 deployada em produção com widget ao vivo.
Você construiu sua operação digital com a EPIC. Agora é hora de aparecer onde seus compradores pesquisam.
AEO by EPIC é a camada que faltava no seu stack. Ela não substitui o que você já construiu — adiciona um canal inteiro em cima: crawlers de AI, sistemas de retrieval e agentes autônomos passam a encontrar, citar e transacionar com o seu site.
AEO by EPIC adiciona uma camada inteira ao seu stack digital: crawlers de AI, sistemas de retrieval e agentes autônomos passam a encontrar, citar e transacionar com o seu site. Framework v2.2 com 7 camadas, 76 checks, integra ao seu engagement EPIC como lane paralela. Começa com audit gratuito do seu domínio em 1 dia útil — sem compromisso, escopo derivado do diagnóstico.
O que mudou no ciclo de compra B2B — e o que isso significa para o seu site
Perguntas como "quem resolve [problema X] no Brasil?" ou "compare fornecedor A com fornecedor B" são feitas hoje no ChatGPT, Perplexity ou Gemini — com resposta direta, sem clicar em links. Se você não está na resposta, não existe nessa pesquisa.
Em audits de sites B2B com posicionamento orgânico consolidado, o Combined AEO Score médio fica abaixo de 50/100. São sistemas de indexação completamente distintos, com lógicas distintas. Um não protege o outro.
Menos de 5% dos sites B2B têm qualquer componente de Commerce Layer — o endpoint que permite a um agente solicitar cotação, comparar preços ou agendar demo sem intervenção humana. Quem implementar primeiro em seu setor captura posição que concorrentes levam meses para alcançar.
Crawlers de AI visitam sites regularmente. Sites sem llms.txt, com robots.txt herdado de templates antigos ou sem JSON-LD completo acumulam ausência de dados nos modelos de linguagem — um deficit que não se corrige overnight.
AEO Framework v2.2 — 7 camadas para ser descoberto, citado e acionado por máquinas
O framework opera como infraestrutura em camadas — cada uma serve um tipo diferente de máquina consumidora, do crawler básico ao agente autônomo que executa transações. Camadas baixas são pré-requisito para camadas altas.
| Layer | Nome | O que faz | Detalhe |
|---|---|---|---|
| L0 | Discovery | Garante que crawlers de AI têm permissão e encontram o caminho certo para indexar o domínio | Ver camada → |
| L1 | Structured Data | Declara em JSON-LD o que cada página representa — organização, serviço, produto, ação | Ver camada → |
| L2 | Semantic HTML | Estrutura o HTML para que sistemas RAG e embeddings entendam hierarquia e relevância do conteúdo | Ver camada → |
| L3 | Narrative Blocks | Cria blocos autocontidos — TL;DR e FAQ — que AI generativa consegue recortar e citar diretamente | Ver camada → |
| L4 | Commerce Layer | Transforma o site em canal transacionável: agentes autônomos podem solicitar cotação, agendar demo e comparar preços via API | Ver camada → |
| L5 | Measurement | Mede o que importa — citações em answer engines, custo de token por endpoint, share of voice por query | Ver camada → |
| L6 | Agentic Experience | Permite que o visitante humano transfira a página para um LLM ativo em um clique — estendendo o alcance da marca além do session-end | Ver camada → |
Resultados de implementações reais — clientes com stack similar ao seu
A própria EPIC auditou o próprio domínio antes de recomendar AEO para qualquer cliente. Technical score: 24,0. Content score: 56,9. L0 era um dos principais gaps. Estamos na curva — e a transparência sobre isso é parte do método. Quem nunca auditou o próprio site provavelmente está igual ou abaixo.
SEO funcional, site visualmente bem produzido. Nenhum bloco de TL;DR, nenhum JSON-LD estruturado, nenhuma permissão explícita para crawlers de AI. Perplexity não citava a empresa em nenhuma query do setor. O audit gerou os dados. A proposta foi assinada na semana seguinte.
Cases externos referem-se a setores, nunca a nomes de clientes. Dados internos compartilhados em reunião com AM mediante solicitação.
Como funciona para clientes EPIC existentes
AEO não começa do zero — começa pelo que você já tem.
Rodamos aeo audit no seu domínio com o CLI EPIC. Você recebe um relatório HTML com Combined Score por camada, gaps críticos identificados e potencial de melhoria por layer. Gratuito para clientes EPIC.
Com o audit em mãos, mapeamos impacto versus esforço. A regra é sempre a mesma: começar pelo domínio (L0 + L4 Commerce Layer) — um fix que melhora todas as páginas simultaneamente — antes de trabalhar página por página.
L0 e L4 têm o maior ROI por hora de implementação de todo o framework.Implementamos camada por camada. Cada módulo entregue adiciona pontos ao Combined Score e é validado antes do próximo. Integra ao retainer existente como lane paralela — ou entra como projeto pontual com escopo fechado.
Sites HubSpot Pro/Enterprise: L0, L1, L2, L3 e L4 (parcial) sem mudança de CMS. Express/Node.js: L4 completo com Content Negotiation RFC 7231.Modular por design — você escolhe o ponto de entrada
AEO by EPIC funciona como lanes paralelas ao seu engagement atual. Você pode começar pela Foundation e expandir camada por camada, ou contratar o pacote completo com measurement incluído. A proposta é derivada do audit — não existe escopo sem diagnóstico.
Seu site começa a existir para agentes de AI. llms.txt + robots.txt AEO + Agent Card + AEO Sitemap + JSON endpoints. Implementação em dias, não semanas.
Site citável, encontrável e transacionável por máquinas. Cobre todas as camadas de infraestrutura — da permissão de crawlers ao Commerce Layer completo. Indicado para sites de 10 a 25 páginas.
AEO como canal gerenciado, não projeto pontual. Inclui Layer 5 (logs segmentados por AI User-Agent, AEO Grader trimestral, token benchmarks por endpoint) e Layer 6 (widget Agentic Experience + .md companions). Delta de Combined Score documentado e reportado.
As 6 perguntas que sempre aparecem nas primeiras conversas sobre AEO
SEO e AEO operam sobre sistemas de indexação distintos, com lógicas distintas. Google ranqueia páginas por sinais de autoridade, links externos e fresh content. Answer engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini) montam respostas por retrieval de blocos citáveis e dados estruturados machine-readable (JSON-LD, llms.txt, agent-card). Em audits EPIC de sites B2B com posicionamento orgânico consolidado, o Combined AEO Score médio fica abaixo de 50/100 — mesmo com SEO forte. AEO é camada complementar em cima do SEO existente, não substituto.
Tudo de L0 a L3 + parcial de L4 funciona em HubSpot Pro sem upgrade. Padrão validado em produção: llms.txt, /.well-known/agent-card.json e sitemap-aeo.json no root via Files API v3 + URL Mappings style 301 mapeando paths → /hubfs/. Endpoints transacionais (RequestAudit, BookDemo) via Forms API direta também rodam em Pro — só não há Serverless Functions completas (essas exigem Enterprise). L6 Agentic Experience é widget self-contained ≤ 2KB que deploy em qualquer template HubSpot em horas. Esta própria página implementa esse padrão.
Foundation (L0 + L4) leva 6 a 10 horas de implementação real: 2 horas para refinar llms.txt + agent-card.json + sitemap-aeo.json gerados pelo CLI, 1 hora para Files API upload + 4 URL Mappings 301, 1 hora para Forms API endpoint (RequestAudit), 1 hora para JSON-LD por page type, 1 a 5 horas para revisão e QA. Deploy em dias, não semanas. Core (L0-L4 completo): 60 a 100 horas dependendo do número de páginas. Full com Measurement (L0-L6 + L5 recorrente): 120 a 200 horas + revisão trimestral de 4 a 6 horas. Sempre começamos pelo módulo de maior ROI no domínio antes de tocar página por página.
Quatro métricas locked no Grader: (1) Combined Score por layer L0-L6 (0-100 cada) com delta vs baseline anterior, (2) citation count por engine (ChatGPT, Perplexity, Gemini) capturado via protocolo de 50 prompts manuais por query intent, (3) share of voice por query relevante medindo quem aparece nas respostas top-3, (4) token cost por endpoint Commerce Layer comparado a página HTML equivalente (target 85%+ economia). Caso de referência: empresa B2B com produto AI-native alcançou Combined AEO Score de 93.1/100 com implementação end-to-end L0 a L6 documentada no Grader.
Os dois layers produzem ativos que melhoram simultaneamente ranking no Google e citabilidade em LLMs. L1 JSON-LD com Schema.org (Organization, Product, Service, FAQPage) é usado por Google para rich results E por LLMs para entender entidades. L3 TL;DR + FAQ com perguntas reais aumentam dwell time SEO E são os formatos que Perplexity mais cita em respostas. Um investimento, dois canais. L0 (Discovery), L2 (Semantic HTML), L4 (Commerce Layer), L5 (Measurement) e L6 (Agentic Experience) são exclusivos AEO — não têm equivalente SEO direto.
Audit gratuito do seu domínio em 1 dia útil. Você recebe relatório HTML com Combined Score por camada (0–100 por layer), gaps críticos identificados e potencial de melhoria por layer. Sem compromisso. A proposta vem depois, baseada no que o audit mostrar — modular e integrada ao seu engagement EPIC existente. Fale com seu Account Manager ou solicite via formulário abaixo.
Primeiro passo: saber onde você está.
Audit AEO gratuito para clientes EPIC. Seu domínio é auditado em 1 dia útil. Você recebe relatório HTML com Combined Score por camada e interpretação do especialista.
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