AEO by EPIC · Framework v2.2 · 7 camadas · 76 checks
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Você construiu sua operação digital com a EPIC. Agora é hora de aparecer onde seus compradores pesquisam.

AEO by EPIC é a camada que faltava no seu stack. Ela não substitui o que você já construiu — adiciona um canal inteiro em cima: crawlers de AI, sistemas de retrieval e agentes autônomos passam a encontrar, citar e transacionar com o seu site.

Agendar audit gratuito Resultado em 1 dia útil. Relatório com Combined Score por camada. Sem compromisso.
Ver documentação técnica Requer acesso — solicite ao seu AM.
§ 01
O que mudou no ciclo de compra B2B

O que mudou no ciclo de compra B2B — e o que isso significa para o seu site

Executivos B2B não começam mais no Google.

Perguntas como "quem resolve [problema X] no Brasil?" ou "compare fornecedor A com fornecedor B" são feitas hoje no ChatGPT, Perplexity ou Gemini — com resposta direta, sem clicar em links. Se você não está na resposta, não existe nessa pesquisa.

SEO forte não equivale a AEO visível.

Em audits de sites B2B com posicionamento orgânico consolidado, o Combined AEO Score médio fica abaixo de 50/100. São sistemas de indexação completamente distintos, com lógicas distintas. Um não protege o outro.

A janela de vantagem é real e estreita.

Menos de 5% dos sites B2B têm qualquer componente de Commerce Layer — o endpoint que permite a um agente solicitar cotação, comparar preços ou agendar demo sem intervenção humana. Quem implementar primeiro em seu setor captura posição que concorrentes levam meses para alcançar.

Cada semana sem indexação é acumulativa.

Crawlers de AI visitam sites regularmente. Sites sem llms.txt, com robots.txt herdado de templates antigos ou sem JSON-LD completo acumulam ausência de dados nos modelos de linguagem — um deficit que não se corrige overnight.

§ 02
AEO Framework v2.2

AEO Framework v2.2 — 7 camadas para ser descoberto, citado e acionado por máquinas

O framework opera como infraestrutura em camadas — cada uma serve um tipo diferente de máquina consumidora, do crawler básico ao agente autônomo que executa transações. Camadas baixas são pré-requisito para camadas altas.

Layer Nome O que faz Detalhe
L0 Discovery Garante que crawlers de AI têm permissão e encontram o caminho certo para indexar o domínio Ver camada →
L1 Structured Data Declara em JSON-LD o que cada página representa — organização, serviço, produto, ação Ver camada →
L2 Semantic HTML Estrutura o HTML para que sistemas RAG e embeddings entendam hierarquia e relevância do conteúdo Ver camada →
L3 Narrative Blocks Cria blocos autocontidos — TL;DR e FAQ — que AI generativa consegue recortar e citar diretamente Ver camada →
L4 Commerce Layer Transforma o site em canal transacionável: agentes autônomos podem solicitar cotação, agendar demo e comparar preços via API Ver camada →
L5 Measurement Mede o que importa — citações em answer engines, custo de token por endpoint, share of voice por query Ver camada →
L6 Agentic Experience Permite que o visitante humano transfira a página para um LLM ativo em um clique — estendendo o alcance da marca além do session-end Ver camada →
Explorar cada camada em detalhe → Cada layer page detalha: o que é, por que importa, como medimos e como implementamos.
§ 03
Resultados de implementações reais

Resultados de implementações reais — clientes com stack similar ao seu

Primeiro Commerce Layer completo
93,1 / 100

Empresa de tecnologia B2B com produto AI-native. Primeiro cliente a implementar Commerce Layer completo com a EPIC — Agent Card com 3 ações executáveis (demonstração interativa, exploração de cenários, solicitação de demo). O site passou a receber requisições de agentes autônomos, não apenas visitas humanas. Layer 6 deployada em produção com widget ao vivo.

Layers: L0 + L1 + L2 + L3 + L4 + L6
Referência interna
40,5 / 100

A própria EPIC auditou o próprio domínio antes de recomendar AEO para qualquer cliente. Technical score: 24,0. Content score: 56,9. L0 era um dos principais gaps. Estamos na curva — e a transparência sobre isso é parte do método. Quem nunca auditou o próprio site provavelmente está igual ou abaixo.

Layers em progresso: L0 → L4 → L1/L2
Audit revelador
0,7 / 10

SEO funcional, site visualmente bem produzido. Nenhum bloco de TL;DR, nenhum JSON-LD estruturado, nenhuma permissão explícita para crawlers de AI. Perplexity não citava a empresa em nenhuma query do setor. O audit gerou os dados. A proposta foi assinada na semana seguinte.

Layer de entrada: L3 Narrative Blocks como quick win imediato

Cases externos referem-se a setores, nunca a nomes de clientes. Dados internos compartilhados em reunião com AM mediante solicitação.

§ 04
Como funciona para clientes EPIC

Como funciona para clientes EPIC existentes

AEO não começa do zero — começa pelo que você já tem.

Diagnóstico em 1 dia útil (Audit)

Rodamos aeo audit no seu domínio com o CLI EPIC. Você recebe um relatório HTML com Combined Score por camada, gaps críticos identificados e potencial de melhoria por layer. Gratuito para clientes EPIC.

Relatório com 76 checks distribuídos em 7 camadas. Score de 0 a 100 por layer.
As 3 ações de maior impacto, na ordem certa (Priorização)

Com o audit em mãos, mapeamos impacto versus esforço. A regra é sempre a mesma: começar pelo domínio (L0 + L4 Commerce Layer) — um fix que melhora todas as páginas simultaneamente — antes de trabalhar página por página.

L0 e L4 têm o maior ROI por hora de implementação de todo o framework.
Modular, incremental, sem paralisar o que funciona (Execução)

Implementamos camada por camada. Cada módulo entregue adiciona pontos ao Combined Score e é validado antes do próximo. Integra ao retainer existente como lane paralela — ou entra como projeto pontual com escopo fechado.

Sites HubSpot Pro/Enterprise: L0, L1, L2, L3 e L4 (parcial) sem mudança de CMS. Express/Node.js: L4 completo com Content Negotiation RFC 7231.
§ 05
Modular por design

Modular por design — você escolhe o ponto de entrada

AEO by EPIC funciona como lanes paralelas ao seu engagement atual. Você pode começar pela Foundation e expandir camada por camada, ou contratar o pacote completo com measurement incluído. A proposta é derivada do audit — não existe escopo sem diagnóstico.

Ponto de entrada recomendado
Foundation
L0 Discovery + L4 Commerce Layer

Seu site começa a existir para agentes de AI. llms.txt + robots.txt AEO + Agent Card + AEO Sitemap + JSON endpoints. Implementação em dias, não semanas.

robots.txt AEO-optimized · llms.txt gerado e refinado · /.well-known/agent-card.json (A2A-compatible) · sitemap-aeo.json · Organization JSON-LD completo
Esforço típico: 6–10 horas de implementação
Mais escolhido
Core
L0 + L1 + L2 + L3 + L4

Site citável, encontrável e transacionável por máquinas. Cobre todas as camadas de infraestrutura — da permissão de crawlers ao Commerce Layer completo. Indicado para sites de 10 a 25 páginas.

Tudo do Foundation, mais: JSON-LD completo por page type · potentialAction + EntryPoint em todas as páginas com ação · Hierarquia HTML semântica corrigida em nível de template · TL;DR e FAQ com perguntas reais em todas as páginas prioritárias · Endpoints transacionais (quote, demo, estimate, recommend)
Esforço típico: 60–100 horas dependendo do número de páginas
Para clientes com retainer ativo
Full
L0 a L6 + L5 Measurement recorrente

AEO como canal gerenciado, não projeto pontual. Inclui Layer 5 (logs segmentados por AI User-Agent, AEO Grader trimestral, token benchmarks por endpoint) e Layer 6 (widget Agentic Experience + .md companions). Delta de Combined Score documentado e reportado.

Tudo do Core, mais: Filtros de analytics por User-Agent de AI · Dashboard de citações com AEO Grader trimestral · 50-prompt benchmark manual a cada ciclo · Widget Agentic Experience (≤ 2KB, zero dependências) + .md companions · Open-in-ChatGPT / Open-in-Claude / Open-in-Perplexity links
Esforço típico: 120–200 horas + revisão trimestral de 4–6 horas
§ 07
Perguntas frequentes

As 6 perguntas que sempre aparecem nas primeiras conversas sobre AEO

SEO e AEO operam sobre sistemas de indexação distintos, com lógicas distintas. Google ranqueia páginas por sinais de autoridade, links externos e fresh content. Answer engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini) montam respostas por retrieval de blocos citáveis e dados estruturados machine-readable (JSON-LD, llms.txt, agent-card). Em audits EPIC de sites B2B com posicionamento orgânico consolidado, o Combined AEO Score médio fica abaixo de 50/100 — mesmo com SEO forte. AEO é camada complementar em cima do SEO existente, não substituto.

Tudo de L0 a L3 + parcial de L4 funciona em HubSpot Pro sem upgrade. Padrão validado em produção: llms.txt, /.well-known/agent-card.json e sitemap-aeo.json no root via Files API v3 + URL Mappings style 301 mapeando paths → /hubfs/. Endpoints transacionais (RequestAudit, BookDemo) via Forms API direta também rodam em Pro — só não há Serverless Functions completas (essas exigem Enterprise). L6 Agentic Experience é widget self-contained ≤ 2KB que deploy em qualquer template HubSpot em horas. Esta própria página implementa esse padrão.

Foundation (L0 + L4) leva 6 a 10 horas de implementação real: 2 horas para refinar llms.txt + agent-card.json + sitemap-aeo.json gerados pelo CLI, 1 hora para Files API upload + 4 URL Mappings 301, 1 hora para Forms API endpoint (RequestAudit), 1 hora para JSON-LD por page type, 1 a 5 horas para revisão e QA. Deploy em dias, não semanas. Core (L0-L4 completo): 60 a 100 horas dependendo do número de páginas. Full com Measurement (L0-L6 + L5 recorrente): 120 a 200 horas + revisão trimestral de 4 a 6 horas. Sempre começamos pelo módulo de maior ROI no domínio antes de tocar página por página.

Quatro métricas locked no Grader: (1) Combined Score por layer L0-L6 (0-100 cada) com delta vs baseline anterior, (2) citation count por engine (ChatGPT, Perplexity, Gemini) capturado via protocolo de 50 prompts manuais por query intent, (3) share of voice por query relevante medindo quem aparece nas respostas top-3, (4) token cost por endpoint Commerce Layer comparado a página HTML equivalente (target 85%+ economia). Caso de referência: empresa B2B com produto AI-native alcançou Combined AEO Score de 93.1/100 com implementação end-to-end L0 a L6 documentada no Grader.

Os dois layers produzem ativos que melhoram simultaneamente ranking no Google e citabilidade em LLMs. L1 JSON-LD com Schema.org (Organization, Product, Service, FAQPage) é usado por Google para rich results E por LLMs para entender entidades. L3 TL;DR + FAQ com perguntas reais aumentam dwell time SEO E são os formatos que Perplexity mais cita em respostas. Um investimento, dois canais. L0 (Discovery), L2 (Semantic HTML), L4 (Commerce Layer), L5 (Measurement) e L6 (Agentic Experience) são exclusivos AEO — não têm equivalente SEO direto.

Audit gratuito do seu domínio em 1 dia útil. Você recebe relatório HTML com Combined Score por camada (0–100 por layer), gaps críticos identificados e potencial de melhoria por layer. Sem compromisso. A proposta vem depois, baseada no que o audit mostrar — modular e integrada ao seu engagement EPIC existente. Fale com seu Account Manager ou solicite via formulário abaixo.

§ 08
Primeiro passo

Primeiro passo: saber onde você está.

Audit AEO gratuito para clientes EPIC. Seu domínio é auditado em 1 dia útil. Você recebe relatório HTML com Combined Score por camada e interpretação do especialista.

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