Cada vez mais o comprador não pesquisa, pergunta. Pergunta ao ChatGPT, ao Perplexity, ao resumo de IA do Google. AEO é preparar o site para ser lido, resumido e citado por essas respostas. Hoje o EduSense tira 39 de 100. O plano leva à faixa dos 60.
As camadas herdadas do WordPress (dados estruturados, HTML semântico) são medianas. As camadas que decidem se uma IA cita o site (narrativa extraível, camada de comércio, camada de agente) estão baixas ou a zero. É exatamente onde há mais a ganhar.
Os posts trazem oito blocos de dados estruturados e boa marcação semântica, herdados do tema e do plugin de SEO. É uma base para construir, não do zero.
Sem os arquivos que apresentam a empresa à IA (llms.txt, agent-card), sem blocos de resposta extraíveis (TL;DR, FAQ), e a home, a página mais importante, com um único bloco de dados.
Publicar os arquivos de descoberta (llms.txt, agent-card, sitemap para IA), liberar explicitamente os robôs de resposta, e montar a camada de comércio: dizer, em formato que a máquina lê, o que o EduSense oferece e para quem.
Corrigir no template os itens que se repetem em todas as páginas: dados estruturados completos na home, blocos de FAQ e de resumo (TL;DR) que a IA extrai como resposta, e a marcação semântica que hoje falta.
Aplicar tudo nas novas páginas de produto (que a frente de SEO também exige), transformar os cases em prova citável, e ativar a camada de agente, para que uma IA consiga não só ler, mas agir sobre o conteúdo.
Medir a presença nas respostas de IA e a evolução do score, para tornar o ganho contínuo e verificável, não um esforço de uma vez só.
Na camada de agente, o EduSense está a zero. Mas os nove concorrentes analisados também estão a zero, sem uma única exceção, incluindo os players internacionais de maior porte. Ninguém no mercado, brasileiro ou global, fez esse trabalho ainda.
Isso muda a natureza da frente de AEO. Nas camadas de base, o EduSense está correndo atrás. Nessa camada, não há ninguém à frente. Fazer o básico aqui não é empatar, é sair na frente, e passar a ser a plataforma que a IA cita quando alguém pergunta qual sistema de aprendizagem corporativo usar.
AEO tem duas metades. A defensiva recupera o terreno de base que os concorrentes já têm. A ofensiva ocupa o terreno que ninguém ocupou. A segunda é rara: uma janela em que fazer o básico vira vantagem de categoria.