O site novo é a fundação. Esta é a estratégia que roda sobre ele: como a fundação vira posicionamento, tráfego e demanda ao longo de um ano, em três horizontes. O plano de execução (07) entrega o site em 8 semanas; aqui começa o ano seguinte.
Não se trata de escrever conteúdo mais citável, algo que qualquer concorrente copia num trimestre. Trata-se de ser a primeira plataforma de treinamento corporativo no Brasil onde a IA não só cita, mas age: roda o diagnóstico de maturidade, compara planos, abre a página numa conversa de ChatGPT, Claude ou Perplexity. A fundação nova nasce servindo o comprador humano e o agente de IA ao mesmo tempo, não com uma camada de IA colada depois do SEO.
A estratégia se lê como uma matriz. Cada objetivo tem uma jogada por horizonte. Os blocos abaixo abrem cada célula em detalhe.
| Curto · mês 0 a 3 | Médio · mês 3 a 6 | Longo · mês 6 a 12 | |
|---|---|---|---|
| Posicionamento | Entidade e autor (Vinícius) consolidados. Primeiro agent-card real do setor. | Baseline de citação em IA. Segunda voz de autor. Cases com dado real. | Ultrapassar o líder de AEO do mercado. Narrativa de categoria com prova. |
| Tráfego | Money pages no ar (Plataforma, LMS, LXP, IA). Blog migrado, 100 posts com 301. | Comparativo head-to-head. Cluster completo. Recuperar cliques interceptados pela IA. | Multiplicar o tráfego de comprador (2x a 6x); superar o pico fica para o ciclo seguinte. |
| Demanda | Diagnóstico ligado ao funil de leads. A IA já roda a avaliação. | Nutrição segmentada por resultado. Segunda ação agêntica. Primeira leitura de qualificação. | Funil maduro, 2+ ações agênticas, teste de mídia paga nos termos recuperados. |
Consolidar a identidade da empresa e do autor para a IA: a entidade do EduSense como nó único que todas as páginas citam, e o Vinícius como autor real com sinais de autoridade (E-E-A-T). Publicar o primeiro cartão de agente (agent-card) que funciona de verdade no setor de LMS e LXP brasileiro, dizendo a um agente de IA o que o EduSense oferece e o que ele pode fazer na página.
Publicar Plataforma, LMS, LXP e IA como páginas próprias e indexáveis, hoje são só âncoras da home, o que explica o LMS na posição 37 num termo de 49.500 buscas por mês. Migrar os 63 posts que valem, redirecionar os outros 100 com 301 para preservar o tráfego, e publicar o pilar e a primeira leva de páginas do cluster.
Lançar o diagnóstico de maturidade em T&D já ligado ao funil de leads que o grupo já opera, sem CRM novo. O mesmo diagnóstico faz dois trabalhos: motor de captura de lead e a primeira ação que um agente de IA consegue executar na página. Página de resultado com valor imediato antes de qualquer contato humano.
Capturar a primeira medida real de citação: com que frequência a IA menciona o EduSense quando alguém pergunta qual plataforma de T&D usar, medido contra os concorrentes. Trazer uma segunda voz de autor para não depender de um único nome. Transformar os cases em prova citável, sempre com dado real validado pelo cliente, nunca número inventado.
Publicar a página de comparação com os confrontos diretos (contra os líderes de tráfego e de negócio), um território que quase ninguém no mercado ocupa. Completar o cluster de conteúdo e recuperar, mês a mês, os cliques que os resumos de IA do Google interceptam antes do site.
Ajustar as perguntas e o resultado do diagnóstico com dado real de uso. Ativar uma segunda ação agêntica (por exemplo, comparar planos). Fazer a primeira leitura de quantos leads do diagnóstico viram oportunidade real de venda, para saber onde o funil aperta.
Ultrapassar o líder de AEO do conjunto (Twygo, 53,9) e separar-se dos concorrentes de negócio. Reivindicar a narrativa de categoria só quando o dado de citação sustentar, nunca antes. A autoridade de domínio (link building) é a frente mais lenta: um trabalho plurianual de cases e imprensa digital, sem prometer virada visível em 12 meses.
Recolocar o total em crescimento com a composição invertida: o tráfego de comprador multiplica de ~130 para 280 a 780 sessões por mês (2x a 6x), enquanto o total fica na faixa de 3.400 a 5.200, próximo do atual de propósito, porque a poda remove o tráfego de estudante e candidato que não vira receita. Superar o pico de dezembro de 2025 (14.312 por mês) é o horizonte seguinte, de 18 a 24 meses, quando o comprador vira o motor principal.
Funil maduro: o diagnóstico mais duas ou mais ações agênticas, nutrição segmentada rodando sozinha, e a taxa de conversão de lead em venda conhecida e acompanhada. Testar mídia paga nas palavras de comprador já recuperadas pelo orgânico, investindo só no que se provou que converte.
A camada de agente de IA (onde o site deixa a IA agir, não só ler) está a zero no EduSense. Mas está a zero também nos nove concorrentes analisados, sem uma única exceção, incluindo os players internacionais de maior porte. A camada de comércio, que diz à máquina o que a empresa oferece, só aparece nos concorrentes como resíduo de template, nunca como fundação construída de propósito.
Isso abre uma janela rara. Nas camadas de base, o EduSense corre atrás. Nessa, não há ninguém à frente. Fazer o básico aqui não é empatar, é sair na frente. E a liderança se defende por profundidade: ações agênticas que resolvem de verdade, cobertura total das páginas, e um histórico de medição que começa no mês 3, antes de qualquer concorrente ter o próprio. Copiar o mecanismo é rápido; copiar a profundidade e o histórico, não.
A estratégia tem duas metades. A defensiva recupera o terreno de base que os concorrentes já têm. A ofensiva ocupa o terreno que ninguém ocupou, e é ela que transforma recuperação em liderança de categoria.
Os alvos ancoram na linha de base real e contam a partir do go-live do site novo, não do início do projeto. O score AEO é compromisso, condicionado ao escopo contratado (documento 10): é auditoria nossa, movida por backlog nomeado. Os demais sinais são direcionais: dependem de Google, concorrentes e mercado, e são reportados com transparência todo mês.
| Sinal | Hoje | Go-live | +3 meses | +6 meses | +12 meses |
|---|---|---|---|---|---|
| Score AEO compromisso | 39 | ~60 | 68 a 74 | 78 a 83 | 85 a 89 |
| Citação em IA | não medido | calibração | baseline capturada | tendência mensal | meta relativa |
| Tráfego orgânico | 4.310/mês | transição | 3.400 a 4.000 | 3.400 a 4.400 | 3.400 a 5.200 |
| Tráfego do comprador | ~130/mês (3%) | ~130/mês | 145 a 195 | 195 a 420 | 280 a 780 (2x a 6x) |
| Leads do diagnóstico | ferramenta nova | no ar | baseline capturada | a calibrar | a calibrar |
| Lead que vira venda | não medido | não medido | não medido | primeira leitura | taxa conhecida |
O score AEO de 39/100 é a leitura da auditoria de 50 páginas, a mesma base do alvo de 60 acordado na reunião de 07 de julho; a leitura só da home, usada na comparação com os concorrentes (documento 08), é 37,2. As bandas de score condicionam-se ao escopo contratado (documento 10); o teto do HubSpot Content Hub Pro fica na faixa dos 90, e passar disso depende de upgrade de plano. As bandas de tráfego vêm de um modelo com premissas declaradas (conservador a base): o total fica próximo do atual de propósito, porque a poda remove tráfego fora do perfil de comprador; superar o pico de 14.312/mês é horizonte de 18 a 24 meses, não meta deste ciclo.
AEO não é um projeto de uma vez só. É uma disciplina contínua: publicar, medir, ajustar. O ritmo se organiza em três frequências.