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Operação de Receita / RevOps recorrente

IA em produção na sua operação de receita, com guardrails e retorno medido.

As tarefas repetitivas da sua operação de receita rodando sozinhas com IA, sob regras suas. Um relatório mensal mostra quanto tempo o seu time ganhou.

Falar com a EPIC Sessão de descoberta, sem compromisso
AI Operations RevOps recorrente Automação Agentes de IA Guardrails Retorno medido

Seu time gasta horas caras em trabalho que não exige gente cara.

Enriquecer lead, resumir call, qualificar contato, rotear ticket, atualizar registro, rascunhar a primeira resposta. Trabalho que consome o dia do time sem exigir o julgamento dele.

  • O vendedor digita em vez de vender.
  • O atendimento tria em vez de atender.
  • A resposta atrasa porque a fila é manual.
  • De um lado, o medo de ficar pra trás enquanto concorrentes ganham eficiência com IA.
  • Do outro, o medo de soltar um robô no CRM que responde errado pra um cliente, mexe num dado de receita e vira uma história ruim pra contar ao board.
O job não é "implementar IA". É tirar o braçal repetitivo da sua operação. Ganhar capacidade sem aumentar headcount, sem virar projeto de software interno e sem contratar um time de engenharia de IA. Com a velocidade da IA e sem o risco do agente solto.

Oito entregas em ciclo recorrente

O conjunto cobre o ciclo inteiro: do agente rodando no seu fluxo ao relatório mensal que prova o ganho e aponta a próxima automação.

Produção

Automações rodando em produção, não em demo

Pelo menos uma rotina de IA operando de verdade no seu fluxo, construída sobre componentes já provados, fazendo o trabalho que hoje consome o tempo do seu time.

Guardrails

Guardrails que você define

Cada agente tem escopo fechado (o que pode e o que não pode tocar), um ponto de parada que chama um humano nos casos sensíveis que você escolheu, e registro de toda ação. Nada age fora do combinado.

Autonomia

Autonomia que cresce com prova, não com promessa

Agente que mexe em dado de receita ou fala com contato real começa rascunhando pra revisão humana. Só passa a agir sozinho depois que o piloto provou a taxa de acerto, e essa decisão é sua, registrada.

Piloto

Piloto antes de produção

A automação roda primeiro em volume controlado, com relatório de quanto processou, quanto acertou, onde errou e quando precisou de humano. Você vê o comportamento real antes do go-live.

Monitoramento

Monitoramento que avisa sozinho

Alerta de falha, de custo acima do esperado e de saída fora do padrão. Quando algo muda (um modelo, uma ferramenta, um custo), você fica sabendo pelo alerta, não pelo estrago.

Board

Um número pra mostrar ao board

Relatório mensal com horas economizadas, volume processado, taxa de acerto e incidentes. Quando perguntarem o que vocês estão fazendo com IA, a resposta é automação em produção com métrica, não roadmap.

Documentação

Documentação e inventário de agentes

Cada automação documentada em linguagem simples (o que faz, como aciona, como pausar, como nos chamar) e um inventário sempre atualizado do que está ativo. Você sabe exatamente o que roda na sua operação.

Backlog

Um backlog priorizado por retorno

As próximas automações ordenadas por ganho versus esforço. A expansão segue o valor, não o entusiasmo.

Um ciclo claro por automação, depois regime contínuo

O primeiro ciclo, da descoberta ao go-live, leva tipicamente algumas semanas, dimensionadas pelo caso de uso. A partir daí, a operação é contínua e as próximas automações repetem o ciclo.

Fase 1 - Da descoberta ao go-live (algumas semanas)

Descoberta

Uma sessão pra mapear as tarefas que mais consomem o tempo do seu time e checar a prontidão: o processo é estável? O dado está utilizável? Aqui também calibramos juntos o que IA faz bem e o que ela não faz.

Desenho

Um documento de uma página por agente, com gatilho, entrada, saída, regra de negócio, nível de autonomia e o ponto onde o humano entra. Você revisa, aprova e decide quanto de autonomia aceita.

Build com guardrails

A gente constrói o agente, configura os limites e demonstra em ambiente de teste, incluindo o guardrail funcionando: o agente parando no caso sensível.

Piloto monitorado

A automação roda no seu fluxo real, em volume controlado, com relatório de acertos, erros e casos que exigiram humano. Ajustamos as regras junto com você.

Produção

Go-live com seu aceite formal, documentação do agente, canal de alerta configurado e o time comunicado.

Fase 2 - Operação contínua (mensal)

Operação contínua

A gente monitora, revisa logs e custos todo mês, ajusta o agente quando seu processo muda, e apresenta o relatório mensal com a recomendação da próxima automação do backlog.

Repete todo mês; cada nova automação do backlog repete o ciclo completo.

Contrato mensal recorrente, dimensionado por capacidade

Um número acordado de automações ativas em operação, mais espaço todo mês pra descoberta, construção de nova automação do backlog e melhoria das existentes. A descoberta define onde o seu caso se encaixa.

Dimensionamento

Capacidade definida na descoberta

  • Número acordado de automações ativas em operação
  • Espaço mensal pra descoberta, nova automação e melhoria das existentes
  • Capacidade menor pra quem começa com um agente de triagem
  • Capacidade maior pra quem automatiza vendas, atendimento e dados ao mesmo tempo
  • Automações além da capacidade entram como adição, com ciclo próprio
Consumo de modelo de IA

Transparente, sem surpresa na fatura

  • O processamento que os agentes usam pra trabalhar é acompanhado todo mês
  • Alerta quando o consumo se aproxima do esperado
  • Você acompanha o número, não descobre na fatura

A escolha certa quando você quer IA com método

Se a sua operação de receita já roda num processo estruturado e o seu time gasta horas em tarefa repetitiva que não exige julgamento caro, este serviço converte esse tempo em capacidade.

É pra você se

Você está no momento certo

  • A operação de receita roda num processo estruturado: CRM de pé, fluxo estável
  • O time gasta horas em tarefa repetitiva que não exige julgamento caro
  • Você quer ganhar capacidade sem aumentar headcount
  • Você quer IA com método: guardrails, piloto, número de retorno
Ainda não é a hora se

O passo anterior vem antes

  • O processo que você quer automatizar muda toda semana ou o dado está sujo demais: automatizar a bagunça só a multiplica mais rápido. O caminho honesto é arrumar processo e dado primeiro, e a gente orienta esse passo
  • Você quer construir um produto de software com IA pra vender ao seu mercado
  • Você espera uma IA que resolve tudo sozinha e sem revisão: nos casos sensíveis, o humano continua no circuito por desenho, e isso é parte do valor

Segurança como condição de ativação, não como ajuste depois do incidente.

B2B
Padrões de agente testados em produção, na própria operação e em implementações B2B
Zero
Agentes em produção sem escopo fechado, ponto de parada humano e registro de ação
1 pág
Cada agente desenhado num documento de uma página, que você revisa e aprova

A EPIC é consultoria especialista em arquitetura de receita, e opera automação com IA dentro da própria operação e em implementações B2B há tempo suficiente pra ter o que poucos têm: uma biblioteca de padrões de agente já testados em produção e um método de guardrails que trata segurança como condição de ativação. Nenhum agente nosso vai pra produção sem escopo fechado, ponto de parada humano e registro de ação. Nenhum ganha autonomia sem provar taxa de acerto em piloto. E o retorno é acordado em número antes do build: horas economizadas, volume processado, taxa de conclusão sem toque humano. Você não compra a promessa de IA; compra uma automação específica, com comportamento conhecido e resultado medido todo mês.

Este serviço é operação: agente desenhado, construído, pilotado e rodando

O escopo fechado é o que mantém o comportamento dos agentes conhecido. Cada item abaixo tem um caminho próprio, e a gente aponta esse caminho quando ele aparece.

Saneamento profundo dos seus dados
Se a base precisa ser arrumada antes de automatizar, existe um trabalho dedicado a isso, e a gente coordena esse passo com você.
Produto de software com IA pra vender ao seu mercado
Isso é desenvolvimento de produto; se for o seu caso, a gente ajuda a encontrar o caminho certo.
Modelo de qualificação de leads e regras do funil
Os agentes consomem as regras que a sua operação de receita já tem; criar ou mudar essas regras é trabalho da camada de operação de receita.
Operação da régua de marketing e da cadência de vendas
Os agentes enriquecem, resumem e rascunham a serviço dessas camadas; a operação delas é de outros serviços, que podem andar juntos quando fizer sentido.
Estratégia corporativa de IA
O roadmap de negócio, desligado de execução, é um trabalho de consultoria à parte. Este serviço é operação.

A primeira automação em produção costuma revelar as próximas

Evolução natural

Capacidade liberada é a moeda

O backlog priorizado por retorno vira o mapa de expansão, agente a agente, sempre pelo mesmo ciclo de desenho, piloto e prova. Conforme a operação amadurece, os caminhos naturais são ampliar a cobertura pra outras áreas de receita (vendas, atendimento, dados), treinar o seu time pra supervisionar os agentes no dia a dia, e consolidar a camada de dados que transforma o ganho operacional em leitura de receita. Cada hora que sai do braçal volta como hora de venda, atendimento ou análise.

  • Cobertura em vendas, atendimento e dados
  • Time treinado pra supervisionar
  • Camada de dados de receita
Próximos passos

Começa com uma sessão de descoberta

Participam o líder da operação e uma ou duas pessoas que executam as tarefas no dia a dia. Traga o mapa do que mais consome tempo do time, ou monte com a gente na sessão.

  1. Sessão de descoberta: mapear o que mais consome o tempo do time e checar a prontidão de processo e dado.
  2. Você recebe as oportunidades priorizadas por retorno, o veredito de prontidão e a proposta com a capacidade certa pro seu caso.
  3. Primeiro ciclo: desenho, build, piloto e go-live em algumas semanas. Operação contínua a partir daí.
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