Automações rodando em produção, não em demo
Pelo menos uma rotina de IA operando de verdade no seu fluxo, construída sobre componentes já provados, fazendo o trabalho que hoje consome o tempo do seu time.
As tarefas repetitivas da sua operação de receita rodando sozinhas com IA, sob regras suas. Um relatório mensal mostra quanto tempo o seu time ganhou.
Enriquecer lead, resumir call, qualificar contato, rotear ticket, atualizar registro, rascunhar a primeira resposta. Trabalho que consome o dia do time sem exigir o julgamento dele.
O conjunto cobre o ciclo inteiro: do agente rodando no seu fluxo ao relatório mensal que prova o ganho e aponta a próxima automação.
Pelo menos uma rotina de IA operando de verdade no seu fluxo, construída sobre componentes já provados, fazendo o trabalho que hoje consome o tempo do seu time.
Cada agente tem escopo fechado (o que pode e o que não pode tocar), um ponto de parada que chama um humano nos casos sensíveis que você escolheu, e registro de toda ação. Nada age fora do combinado.
Agente que mexe em dado de receita ou fala com contato real começa rascunhando pra revisão humana. Só passa a agir sozinho depois que o piloto provou a taxa de acerto, e essa decisão é sua, registrada.
A automação roda primeiro em volume controlado, com relatório de quanto processou, quanto acertou, onde errou e quando precisou de humano. Você vê o comportamento real antes do go-live.
Alerta de falha, de custo acima do esperado e de saída fora do padrão. Quando algo muda (um modelo, uma ferramenta, um custo), você fica sabendo pelo alerta, não pelo estrago.
Relatório mensal com horas economizadas, volume processado, taxa de acerto e incidentes. Quando perguntarem o que vocês estão fazendo com IA, a resposta é automação em produção com métrica, não roadmap.
Cada automação documentada em linguagem simples (o que faz, como aciona, como pausar, como nos chamar) e um inventário sempre atualizado do que está ativo. Você sabe exatamente o que roda na sua operação.
As próximas automações ordenadas por ganho versus esforço. A expansão segue o valor, não o entusiasmo.
O primeiro ciclo, da descoberta ao go-live, leva tipicamente algumas semanas, dimensionadas pelo caso de uso. A partir daí, a operação é contínua e as próximas automações repetem o ciclo.
Fase 1 - Da descoberta ao go-live (algumas semanas)
Uma sessão pra mapear as tarefas que mais consomem o tempo do seu time e checar a prontidão: o processo é estável? O dado está utilizável? Aqui também calibramos juntos o que IA faz bem e o que ela não faz.
Um documento de uma página por agente, com gatilho, entrada, saída, regra de negócio, nível de autonomia e o ponto onde o humano entra. Você revisa, aprova e decide quanto de autonomia aceita.
A gente constrói o agente, configura os limites e demonstra em ambiente de teste, incluindo o guardrail funcionando: o agente parando no caso sensível.
A automação roda no seu fluxo real, em volume controlado, com relatório de acertos, erros e casos que exigiram humano. Ajustamos as regras junto com você.
Go-live com seu aceite formal, documentação do agente, canal de alerta configurado e o time comunicado.
Fase 2 - Operação contínua (mensal)
A gente monitora, revisa logs e custos todo mês, ajusta o agente quando seu processo muda, e apresenta o relatório mensal com a recomendação da próxima automação do backlog.
Um número acordado de automações ativas em operação, mais espaço todo mês pra descoberta, construção de nova automação do backlog e melhoria das existentes. A descoberta define onde o seu caso se encaixa.
Se a sua operação de receita já roda num processo estruturado e o seu time gasta horas em tarefa repetitiva que não exige julgamento caro, este serviço converte esse tempo em capacidade.
A EPIC é consultoria especialista em arquitetura de receita, e opera automação com IA dentro da própria operação e em implementações B2B há tempo suficiente pra ter o que poucos têm: uma biblioteca de padrões de agente já testados em produção e um método de guardrails que trata segurança como condição de ativação. Nenhum agente nosso vai pra produção sem escopo fechado, ponto de parada humano e registro de ação. Nenhum ganha autonomia sem provar taxa de acerto em piloto. E o retorno é acordado em número antes do build: horas economizadas, volume processado, taxa de conclusão sem toque humano. Você não compra a promessa de IA; compra uma automação específica, com comportamento conhecido e resultado medido todo mês.
O escopo fechado é o que mantém o comportamento dos agentes conhecido. Cada item abaixo tem um caminho próprio, e a gente aponta esse caminho quando ele aparece.
Participam o líder da operação e uma ou duas pessoas que executam as tarefas no dia a dia. Traga o mapa do que mais consome tempo do time, ou monte com a gente na sessão.